BASELINE DIAGNOSIS

关键词驱动的 GEO 诊断先问对词 再量清 AI 里的品牌位置

GEO 诊断不是简单看网站有没有问题,而是先确认用户真正会向 AI 提问的关键词与场景,再在 ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 等主流模型中进行多轮问询,测量品牌是否被提及、是否被推荐、是否具备可信引用来源。

我们会输出一份可用于后续优化的 GEO 基线报告,帮助企业看清当前品牌在 AI 搜索中的位置、差距与增长机会。

页面使用处理后的真实诊断截图,按照常规页面流展示各个步骤内容。

第 1 模块 · 品牌综合诊断

品牌在 AI 搜索环境中的基础评估

综合评分 行业表现 风险判断

诊断结论

当前已形成初步识别基础,但 AI 推荐场景中的主动出现率仍需提升。

本阶段诊断词表

GEO 优化 AI 搜索营销 企业知识库 私有化部署 品牌 AI 可见性 行业解决方案 竞品对比 购买决策
第 2 模块 · SEO 审计

网站基础能力与自然流量基础审计

Domain Rating 站点成熟度 流量分析
第 3 模块 · AI 分析

AI 场景中的可见度、话题覆盖与竞品对比分析

品牌可见度 Topic 监测 竞品诊断

五维指标

ACR · AI 提及率

衡量品牌在 AI 回答中的直接提及频率。

AMS · AI 推荐强度

衡量模型主动推荐品牌的强度与明确度。

AEA · 答案覆盖度

衡量品牌在关键词与场景中的覆盖广度。

ABV · AI 品牌可见度

衡量品牌在 AI 回答中的位置与显著度。

AIC · 引用可信度

衡量品牌信息来源是否清晰、权威、可验证。

关键问题识别

核心关键词下品牌出现率不足

部分高意图问题下,模型仍更倾向推荐竞品或通用方案。

AI 可引用内容仍不完整

品牌介绍、能力说明与 FAQ 内容仍不够完整。

第三方权威信号偏弱

外部媒体、榜单与评测信号仍然偏弱。

第 4 模块 · 策略建议报告

策略建议、阶段路线图与转化目标规划

综合判断 90 天路线图 转化链路

推荐优化方向

建立品牌知识资产

完善品牌介绍、产品能力与常见问题等知识资产。

扩展关键词内容矩阵

围绕高意图关键词补充专题页、场景页与问答内容。

强化可信引用来源

持续补充可验证、可引用的外部权威信号。

持续监测 AI 表现

持续追踪模型与关键词下的品牌提及变化。

想知道你的品牌在 AI 里排第几?

通过 GEO 基线诊断,我们可以帮你看清品牌在 AI 搜索中的真实位置,并制定下一阶段的优化策略。

适用于 B2B 企业、跨境品牌、SaaS 产品、制造业官网和行业解决方案型网站。